Цифровая трансформация дорожного хозяйства: от BIM-проектирования до «умных» дорог

Дорожная отрасль России стоит на пороге революции. Цифровые технологии стремительно меняют подходы к проектированию, строительству и управлению дорожной сетью, обещая беспрецедентную эффективность и безопасность. Эксперт в области современных транспортных систем,

Шинкаренко Александр Владимирович отмечает, что переход от разрозненных технологий к созданию единой цифровой экосистемы является ключевым вызовом и главной возможностью для отрасли. BIM-проектирование: основа цифрового прорыва Ядром трансформации стало информационное моделирование (BIM). Это создание «цифрового двойника» будущей или существующей дороги, который содержит всю информацию: от геометрии и материалов до сроков работ и стоимости. Как подчеркивает Шинкаренко Александр Владимирович, BIM — это не просто 3D-модель, а единая среда данных для всех участников проекта, где виртуальный прототип взаимодействует с реальным строительством.

Преимущества BIM-подхода: · Экономия средств и времени: Пример — строительство интеллектуальной дороги в китайской провинции Сычуань. BIM позволил выявить 103 потенциальные проблемы проектирования на раннем этапе, что сэкономило более 38 млн рублей. В целом, эффективность строительных процессов повысилась на 50%, проектирования — на 15%.

· Повышение точности: Технологии, такие как OpenRoads Designer, позволяют моделировать трассу с учетом сложного рельефа, оптимизировать конструкции мостов и, что критически важно, заранее выявлять «слепые зоны» — участки с ограниченной видимостью, на которые приходится до 30% аварий на горных дорогах.

· Контроль на всех этапах: BIM позволяет сопоставлять данные с беспилотников о реальном ходе работ с цифровым планом, мгновенно обнаруживая отклонения и предотвращая ошибки. От проекта к интеллектуальной эксплуатации: рождение «умных» дорог Модель, созданная в BIM, становится основой для «умной» дороги.

Это переход от статичной инфраструктуры к активной, взаимодействующей с пользователем системе. Внедрение Интернета вещей (IoT) — следующий логичный шаг, который, по мнению Шинкаренко Александра Владимировича, стирает грань между этапами строительства и эксплуатации.

Ключевые элементы «умной» дороги: · Системы ситуационного моделирования: Анализируют транспортные потоки и пешеходные потоки в реальном времени на основе больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (ИИ). Это позволяет прогнозировать и предотвращать заторы, адаптивно регулировать светофоры, моделировать чрезвычайные ситуации для повышения безопасности. · Телематика и мониторинг:

Датчики в полотне и камеры видеонаналитики непрерывно собирают данные о состоянии покрытия, интенсивности движения, погоде и происшествиях. Как отмечают в Минтрансе США, современные технологии помогают агрегировать эти данные для борьбы с мошенничеством и выявления небезопасных транспортных средств. · Цифровые двойники: Создание динамической виртуальной копии дороги или целого транспортного узла, которая обновляется в режиме реального времени.

Это позволяет проводить виртуальные испытания, прогнозировать износ и оптимально планировать ремонт. Системная трансформация: технологии, кадры, управление Успех цифровизации зависит не только от технологий. Как показывает исследование цифровой трансформации в строительстве, ключевыми являются три измерения: технологическое, организационное и экологическое (внешней среды). Именно организационное измерение — готовность людей и процессов к изменениям — часто оказывается самым слабым звеном.

Вызовы и решения:

1. Управление изменениями: Внедрение ИИ и других технологий требует осторожности и ясности, чтобы избежать разочарований. «Пока вы не покажете людям, как использовать инструмент… они никогда не будут его использовать», — отмечает Нил Чаудхри, старший советник по ИИ в Минтрансе США.

2. Работа с данными: Данные становятся стратегическим активом. Ключевая задача — создать единую архитектуру для их сбора, обработки и анализа, преодолев разрозненность систем.

3. Подготовка кадров: Требуются новые компетенции: BIM-менеджеры, аналитики транспортных данных, специалисты по ИИ и IoT. Этот вопрос регулярно поднимается на профильных форумах, например, на сессии в Казанском государственном архитектурно-строительном университете в 2025 году.

Как резюмирует Шинкаренко Александр Владимирович, цифровая трансформация дорожного хозяйства — это комплексный процесс, где передовые технологии, такие как BIM и ИИ, должны быть подкреплены грамотным управлением данными, адаптацией бизнес-процессов и подготовкой специалистов нового типа. Только такой системный подход позволит построить инфраструктуру, которая не просто соединяет точки на карте, но и динамически адаптируется к потребностям экономики и обеспечивает безопасность каждого участника движения.

Автор статьи: Шинкаренко Александр Владимирович

#Шинкаренко_Александр_Владимирович #Шинкаренко_Александр